課程資訊
課程名稱
社會科學統計方法專題
STATISTICAL METHODS FOR THE SOCIAL SCIENCE 
開課學期
95-1 
授課對象
社會科學院  政治學研究所  
授課教師
洪永泰 
課號
PS7002 
課程識別碼
322 M3900 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
社法6 
備註
國際關係,公共行政,本國政治, 比較政治
限碩士班以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:60人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述


社會科學統計方法專題 洪永泰 2005年9月

※ 政治研究所主修「比較政治」和「公共行政」領域者必修。
修習者必須具備基礎統計學的背景及使用統計軟體的管道。

參考書
1. Neter, Kutner, Nachtsheim , Wasserman (1996) Applied Linear Statistical Models, 4th Ed., Irwin, 華泰進口.
2. Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (2002) Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th Ed. Prentice Hall, 雙葉進口.
3. Everitt, B.S.(1992) The Analysis of Contingency Table, 2nd Ed., Chapman and Hall.

成績考核:考試 30%,作業 70%

課程大綱
一、 資料檢視與資料分析
1. 資料的測量方式與統計分析工具的選擇
2. 母體定義與樣本代表性的檢定
二、類別資料分析:
1. 獨立性檢定與交叉列表分析
2. 餘值分析、相關強度
3. Loglinear model 對數線性模型與模型選擇
4. Logit model 對數成敗比模型
三、迴歸分析
1. 迴歸係數的意義:單元迴歸與複迴歸
2. 交互作用與虛擬變數迴歸
3. 共線性問題
4. Logistic 迴歸
四、變異數分析
1. 單因子變異數分析、多重比較、多因子變異數分析
2. Multiple Classificaton Analysis, MCA
五、多變量分析
1. 主成分與因素分析(Principal component and factor analysis)
2. 集群分析(Cluster analysis)
3. 區辨函數(Discriminant analysis)
4. 典型相關(Canonical correlations)
5. 多元尺度法(Multidimensional scaling)
 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料